ИИ в Legal Operations уже решает задачи, на которые у юристов раньше уходили дни и недели. Одни команды строят дашборды по судебным спорам за несколько часов, другие запускают агентов для работы с десятками тысяч дел, проверки рекламных материалов и обработки таблиц на сотни тысяч строк. Вместе с коллегами из инхауса юрист практики LegalTech и автоматизации процессов BGP Litigation Никита Соколов разбирает, как ИИ уже работает в Legal Operations и какие задачи юристы реально передают технологиям.
Рубрика: Спецвыпуск: Искусственный интеллект
Чат-боты и ИИ-агенты стали полноценными помощниками, но при создании такого продукта нужно учитывать множество факторов, и не только технических. Например, модель не должна обучаться на персональных данных и охраняемых объектах интеллектуальной собственности без лицензии, а ее разработчики могут установить запрет на использование в России. Кроме этого, нарушить закон могут и пользователи ИИ-продукта. В итоге ошибка на любом этапе будет стоить миллионы, повлечет претензии и репутационный ущерб. Разобрались вместе с юристами, на что обратить внимание, чтобы этого избежать.
ИИ уже стал частью клиентского сервиса: чат-боты отвечают на вопросы, помогают выбрать продукт, объясняют условия и подсказывают решения. Но если такой ответ окажется неверным, клиент придет не к алгоритму и не к поставщику API, а к компании, через сервис которой получил консультацию. Для бизнеса это риск убытков и взыскания компенсации морального вреда, неустойки и штрафа. А договор с вендором не всегда позволит переложить эти потери на разработчика модели. Разбираем, кто отвечает перед клиентом, когда можно предъявить регресс к поставщику ИИ и как снизить риски.